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 Big Data e Business Intelligence: uma visão arquitetural

Data: 23/06/2015 a 23/06/2015. 17h00
Escola Politécnica - USP, prédio da Eng.Elétrica, sala B2-07 (sala de vídeo-conferência)

Big Data e Business Intelligence: uma visão arquitetural

Resumo

A palestra visa apresentar como o advento do Big Data expandiu a capacidade computacional para o tratamento de volumetria, variedade e velocidade que estavam se tornando impeditivos/restritivos nos ambientes disponíveis de gestão de dados/informações. Será apresentada uma visão característica do ecossistema de Big Data assim como as principais camadas de uma arquitetura de Data Warehouse/Business Intelligence, envolvendo aspectos de Qualidade de Dados, Modelagem, Consumo das Informações, Analytics (Mining/Estatistica).

Palestrantes: Alan V. Prando e Gustavo Cicotoste

Alan V. Prando é mestrando em Engenharia da Computação (IPT), Bacharel em Sistemas de Informação (Centro Universitário Fundação Santo André) e certificado Sun/Oracle (SCJP, SCBWD e SCBCD). Atua há 10 anos em projetos, desempenhando diferentes papéis: Desenvolvedor, Analista de Sistemas, Líder Técnico e Arquiteto de Soluções, utilizando principalmente a plataforma JEE. Atualmente é Cientista de Dados na Boolabs, empresa focada em produtos para o varejo, onde vem trabalhando com técnicas de Inteligência Artificial, Processamento de Linguagem Natural e Visão Computacional. Seu mestrado envolve pesquisa científica em Sistemas de Recomendação, Machine Learning e Big Data.

Gustavo Cicotoste é Mestre em Engenharia da Computação (IPT) e Bacharel em Ciência da Computação, atua há 17 anos em projetos de Data Warehousing em grande empresas nacionais e multinacionais.Tem Sólida experiência e vivência em projetos de integração de grande volume de dados e desenvolvimento de aplicações de Business Intelligence, Atualmente é sócio-diretor de atendimento na empresa Leega, onde é responsável pela área de Serviços de desenvolvimento e fábrica de software da empresa. Atuando também em Arquitetura de Data Warehouse, Gerenciamento de Projetos, Modelagem de Dados, Metodologia de Desenvolvimento focado em BI e Treinamentos.

Vagas presenciais limitadas!

Haverá transmissão ao vivo através do IPTV USP: http://iptv.usp.br/portal/transmission.action?idItem=28169

Para assistir a gravação: http://iptv.usp.br/portal/video.action?idItem=28552

 

 



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