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Ementa da Disciplina

CódigoBIG-009
DisciplinaMineração em Redes Sociais
ObjetivoRedes sócias estão incorporadas a vida das pessoas, afetando o comportamento das mesmas. Diversas informações podem ser obtidas a partir dos dados que são registrados e trocados nas redes sociais. O Objetivo é discutir, avaliar o uso de redes sociais para obtenção de redes sociais para mineração de dados e demais utilidades para a geração de informação para o negócio.
Público_AlvoProfissionais com formação em nível superior que atuam na área de Administração de dados e Tecnologia da Informação com interesse em ciência de dados, podendo ser gerentes, especialistas e técnicos.
EmentaDefinição, desafios para mineração, características de mineração de dados, comunidades e interações, difusão da informação em redes socias, recomendação em redes socias, análise de comportamento.
BibliografiaReza Zafarani, Mohammad Ali Abbasi, and Huan Liu. Social Media Mining, Cambridge University Press, 2014. Draft version: April 20, 2014. http://dmml.asu.edu/smm ADOMAVICIUS, G.; TUZHILIN, A. Toward the next generation of recommender systems: a survey of the state-of-the-art and possible extensions. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, V.17, n.6, p.734-749, June 2005. AMATRIAIN, X.; JAIMES, A.; OLIVER, N.; PUJOL, J. M. Data Mining Methods for Recommender Systems. In: RICCI, F.; ROKACH, L.; SHAPIRA, B. Recommender Systems Handbook. Springer, 2011. p.39-71. AMATRIAIN, X. Mining large streams of user data for personalized recommendations. ACM SIGKDD Explorations Newsletter, V.14, n.2, p.37-48, Dec. 2012. AMATRIAIN, X. Big & Personal: data and models begind Netflix recommendations. In: Proceedings of the 2nd International Workshop on Big Data, Streams and Heterogeneous Source Mining: Algorithms, Systems, Programming Models and Applications, 2013. p.1-6. ZHANG, Y.; PENNACCHIOTTI, M. Recommending branded products from social media. In: Proceedings of the 7th ACM conference on Recommender Systems, Oct. 2013b. p.77-84.
Duração (h)30
Título Escolha
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