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Ementa da Disciplina

CódigoBIG-008
DisciplinaAnálises Preditivas
ObjetivoApresentar abordagens, conceitos e vantagens de análise preditiva e a sua utilização no ambiente Big Data.
Público_AlvoProfissionais com formação em nível superior que atuam na área de Administração de dados e Tecnologia da Informação com interesse em ciência de dados, podendo ser gerentes, especialistas e técnicos.
EmentaModelos Preditivos e tipos de análise. Abordagens para análise preditiva, modelos de aprendizado de máquina, introdução a IA, estatística, plataforma R, Modelos preditivos na plataforma hadoop.
BibliografiaFACELI, K.; LORENA, A. C.; GAMA, J.; CARVALHO, A. C. P. L. F. Inteligência Artificial - Uma Abordagem de Aprendizado de Máquina. Editora LTC, 2011. FAN, W.; BIFET, A. Mining big data: current status, and forecast to the future. ACM SIGKDD Explorations Newsletter, V.14, n.2, p.1-5, Dec. 2012. SINGH, S.; SINGH, N. Big data analytics. International Conference on Communication, Information & Computing Techonolgy (ICCICT), p.1-4, Oct. 2012.ZHANG, Y.; PENNACCHIOTTI, M. Predicting purchase behaviors from social media. In: Proceedings of the 22nd international conference on World Wide Web, May 2013a. p.1521-2532.
Duração (h)30
Título Escolha
Imagem do selo de Garantia de Qualidade POLI
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