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Ementa da Disciplina

CódigoBIG-004
DisciplinaArquitetura de Big Data e DW/BI
Objetivo

Apresentar o conceito de arquitetura e mostrar como os requisitos funcionais e não funcionais podem ser mapeados via componentes arquiteturais.  Com base no conceito de arquitetura mostrar como requisitos de big data e de DW/BI podem ser mapeados para componentes e tecnologia associada.

Público_AlvoProfissionais com formação em nível superior que atuam na área de Administração de dados e Tecnologia da Informação com interesse em ciência de dados, podendo ser gerentes, especialistas e técnicos.
Ementa

Arquitetura, visões e perspectivas arquiteturais, componentes arquiteturais.  Requisitos funcionais e não funcionais. Arquiteturas de referência. Arquitetura de Big Data NIST. DW. ETL. Tipos de análises, OLAP: análise de históricos, data mining.

Bibliografia

(1)    Rozanski, N.; Woods, E. software systems architecture: Working with Stakeholders Using Viewpoints and Perspectives. 4? Edição. Crawfordsville: Addison-Wesley. Maio 2008.
(2)    NIST Big Data Public Working Group (NBD-PWG), eds. "NIST Big Data Interoperability Framework. Gaithersburg, Maryland, Setembro 2015.
(3)    Geerdin,. B, A Reference Architecture for Big Data Solutions: Introducing a model to perform predictive analytics using big data technology. In: Int. Conference for Internet Technology and Secured Transactions (ICITST-2013) - 8?, 2013. Utrecht, the Netherlands.
(4)    Viana. P, Sato. L, A Proposal for a Reference Architecture for Long-Term Archiving, Preservation, and Retrieval of Big Data. In: IEEE Int. Conference on Trust, Security and Privacy in Computing and Communications - 13?, 2014. Beijin, China.
(5)    Machado, F. N. R. (2010). Tecnologia e Projeto de Data Warehouse. ed. Erica. ISBN 8536500123.
(6)    Kimball, R. and Ross, M. (2003). The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling; John Wiley & Sons.
(7)    Inmon, W. H (2003). Building the Data Warehouse. John Wiley Professio. 4th Edition.
(8)    ISO25010:2011 Systems and software engineering -- Systems and software Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE) -- System and software quality models.
(9)    Artigos científicos selecionados/ Selected papers
 

Duração (h)30
Título Escolha
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